Datacadabra

Casestudy Afvalstromen

De afvalverwerking in Nederland staat voor een grote opgave. Vanuit Datacadabra hebben wij de afvalsector onder de loep genomen, om te kijken hoe AI een oplossing kan bieden. We vertellen er meer over in de Casestudy.

Wat speelt er in de markt?

Door vervuilde stromen en een toenemende complexiteit van verwerking, wordt het beheer voor de afvalverwerker steeds moeilijker. Met enorme kosten en onveilige situaties als gevolg.

We zagen verschillende trends en ontwikkelingen die allemaal hun eigen uitdagingen kennen. Hierin hebben we de verdeling gemaakt voor (ondergrondse) containers, ledigingen, bijplaatsingen en de weergave van de juiste data. Ons DIF kan door de veelzijdigheid passend ingezet worden, om hier ondersteuning aan te bieden.

Digital Intelligence Framework

Een DIF (Digital Intelligence Framework) is een geïntegreerde set van technologieën en tools waarmee Datacadabra digitale intelligentie, zoals kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML), effectief kan ontwikkelen, implementeren en beheren. Ook voor de MowHawk maken we gebruik van het DIF, waarbij we de data zelf waarnemen, structureren, begrijpen en vervolgens terugkoppelen aan bijvoorbeeld GIS systemen, PowerBI en verschillende databases.

Alleen lachgascilinders zorgden in Nederland al voor 65 miljoen euro schade in 2023.

De casestudy afvalstromen in je mailbox?

Lees meer over onze inzichten voor de oplossingen binnen verschillende afvalstromen. Vul hieronder je gegevens in en je ontvangt de casestudy in je inbox.