AI as a Service (AIaaS), met Datacadabra’s Digital Intelligence Framework (DIF)
Medische sector
Medische sector
De zorgsector staat momenteel onder enorme druk door personeelstekorten, een groeiende administratieve last en een exponentiële toename in de hoeveelheid data die verwerkt moet worden. Zorgverleners hebben minder tijd voor directe patiëntenzorg omdat ze ook belast worden met administratieve taken, zoals het verwerken van medische resultaten en het afhandelen van intakes. Dit leidt tot vertragingen, inefficiënties en uiteindelijk tot een daling van de zorgkwaliteit.
AI biedt een waardevolle oplossing voor deze uitdagingen door processen te automatiseren en de administratieve druk te verlichten. Door het inzetten van AI voor het verwerken van resultaten, data-analyse en het automatiseren van intakes, kunnen zorginstellingen efficiënter en nauwkeuriger werken. Dit maakt niet alleen een snellere afhandeling van medische gegevens mogelijk, maar helpt ook bij het optimaliseren van de workflow, zodat zorgprofessionals meer tijd kunnen besteden aan directe patiëntenzorg en de algehele kwaliteit van de zorg verbetert.
Digitaal intelligentie framework
Datacadabra is expert op het gebied van vision technologie. Waarbij alles dat waarneembaar is middels camera’s, sensoren of bijvoorbeeld lidar technologie om te zetten is in slimme AI die gericht is op herkenning. Of het nu gaat om het signaleren van hernia’s op MRI foto’s of het in kaart brengen van de bloemenrijkheid in de buitenruimte, met de herkenningstechnologie van Datacadabra worden arbeidsintensieve en complexe taken een stuk sneller en eenvoudiger uit te voeren.
Of het nu gaat om het signaleren van hernia’s op MRI-foto’s of het automatisch detecteren van subtiele afwijkingen in complexe medische beelden, de vision-technologie van Datacadabra versnelt en vereenvoudigt arbeidsintensieve observaties aanzienlijk. Hierdoor krijgen zorgprofessionals meer tijd en ruimte om zich volledig op de patiëntenzorg te richten, wat bijdraagt aan een efficiënter en kwalitatief hoogwaardiger zorgproces. Het DIF leent zich ook voor interne procesoptimalisatie.
Ondersteuning bij intakes
Het implementeren van AI bij intakes ondersteunt medewerkers door repetitieve vragen te laten afhandelen via een chatbot, waardoor automatisch een gedetailleerd eerste rapport van de intake wordt gegenereerd en doorgestuurd.
Medewerkers kunnen zich hierdoor richten op het stellen van aanvullende, specifieke vragen en het maken van weloverwogen beslissingen over de vervolgstappen, wat de efficiëntie verhoogt en de administratieve lasten aanzienlijk vermindert.
Detectie van MRI scans
Middels het gebruik van het Digitaal Intelligentie Framework (DIF) en vision technology worden MRI-scans automatisch geanalyseerd op hernia's, waarna er een ondersteunende rapportage wordt gegenereerd.
Hierdoor hoeft de radioloog niet de volledige rapportage handmatig op te stellen, maar kan hij of zij de bevindingen eenvoudig verifiëren en aanvullen waar nodig. Dit versnelt de diagnostische workflow, vermindert de kans op fouten en stelt zorgprofessionals in staat zich te concentreren op de meer complexe aspecten van patiëntenzorg.
Interne procesoptimalisatie
Door AI toe te passen op interne processen in de medische sector, worden procedures rondom de afschrijving van medische apparatuur geautomatiseerd. Zodra apparatuur een defect signaleert, genereert het systeem automatisch een rapportage met de bijbehorende foutcodes, waardoor medewerkers direct inzicht krijgen in de technische status en benodigde acties.
Deze automatisering vermindert de administratieve last, verhoogt de nauwkeurigheid en versnelt onderhouds- en afschrijvingsprocessen, zodat zorginstellingen efficiënter kunnen werken en zich meer kunnen richten op de kwaliteit van de patiëntenzorg.
AI in de tandheelkunde
Door AI in te zetten voor het automatisch genereren en verbeteren van outlines van 3D-afbeeldingen van kiezen voor kroonplaatsing, wordt het beeldmateriaal nauwkeuriger weergegeven.
Het AI-model analyseert de 3D-beelden en corrigeert de weergave van de outlines, waardoor een verbeterde en betrouwbare weergave ontstaat die direct beschikbaar is voor de specialist. Dit optimaliseert het behandelproces, versnelt de planning en verhoogt de nauwkeurigheid, wat bijdraagt aan een efficiëntere behandeling en een hogere kwaliteit van de zorg.
Benieuwd naar wat we nog meer doen?
Bekijk alle Cases >Voor meer informatie over de AI in de medische sector?
Download de casestudy >Door te kiezen voor Datacadabra's AI as a Service, profiteert uw organisatie van:
Automatische MRI-analyse levert een ondersteunende rapportage, waardoor radiologen sneller complexe diagnoses kunnen verifiëren.
Automatische MRI-analyse levert een ondersteunende rapportage, waardoor radiologen sneller complexe diagnoses kunnen verifiëren.
AI detecteert defecten in medische apparatuur en genereert direct foutcode-rapportages, wat onderhoud vereenvoudigt.
Automatisch gegenereerde 3D-outlines zorgen voor een nauwkeuriger beeld en efficiëntere behandelplanning
Wie maken gebruik van de MowHawk?
Wie waren je voor
Wie waren je voor
