AI as a Service (AIaaS), met Datacadabra’s Digital Intelligence Framework (DIF)
Presentaties/
workshops
Buitenruimte
In de buitenruimte en aannemerij staat duurzaamheid centraal, waarbij men streeft naar het reduceren van vervuiling door het gebruik van milieuvriendelijke materialen en technologieën, terwijl ecologische vraagstukken en het beheer van invasieve exoten steeds belangrijker worden.
Tegelijkertijd worden veiligheidsnormen aangescherpt met behulp van geavanceerde monitoring en digitale oplossingen, wat bijdraagt aan een veiligere werkomgeving. Er is een duidelijke trend richting innovatie en data-gedreven processen, die niet alleen de efficiëntie van projecten verhogen, maar ook helpen bij het minimaliseren van risico’s en het realiseren van een circulaire economie.
Datagedreven werken speelt binnen dit geheel een grote rol om meer mogelijkheden te creëren voor een veiligere, schonere en duurzamere buitenruimte.
Digitaal intelligentie framework
Datacadabra is expert op het gebied van vision technologie. Waarbij alles dat waarneembaar is middels camera’s, sensoren of bijvoorbeeld lidar technologie om te zetten is in slimme AI die gericht is op herkenning. Of het nu gaat om het signaleren van hernia’s op MRI foto’s of het in kaart brengen van de bloemenrijkheid in de buitenruimte, met de herkenningstechnologie van Datacadabra worden arbeidsintensieve en complexe taken een stuk sneller en eenvoudiger uit te voeren.Om complexe en arbeidsintensieve taken te vereenvoudigen, heeft Datacadabra het Digitaal Intelligentie Framework (DIF) ontwikkeld. Met dit platform worden AI-modellen snel en efficiënt getraind tot een hoge validatie, waardoor de technologie in staat is om nauwkeurige herkenningstaken uit te voeren.
Dankzij deze modulair opgebouwde modellen kunnen gegevens uit diverse bronnen – zoals camera's, sensoren, lidar en drones – worden omgezet in bruikbare inzichten voor het in kaart brengen van de biodiversiteit en het monitoren van de buitenruimte. Of het nu gaat om het detecteren van specifieke plantensoorten of het signaleren van subtiele ecologische veranderingen, met de vision-technologie van Datacadabra worden arbeidsintensieve observaties snel en eenvoudig uitgevoerd.
Voor meer informatie bekijk de Whitepaper DIF
Masterclasses Ai

- Computer Vision
- LLM's
Beschikbaar als
- Masterclass
- Workshop
Beschikbaar als
- Masterclass
- Workshop

Presentatie: Ai in de buitenruimte

AI verbetert het beheer van de buitenruimte door slimme monitoring en efficiënter onderhoud van infrastructuur, groenvoorzieningen en stadsomgevingen. Dit verhoogt duurzaamheid, veiligheid en leefkwaliteit in steden.

Presentatie: Ai in de Afvalsector

AI optimaliseert afvalinzameling, sorteren en recycling, wat zorgt voor kostenbesparing en duurzaamheid in de afvalsector. Het verbetert efficiëntie en helpt bij het behalen van milieudoelen.

Computer Vision

Inhoudsopgave
- Introductie Ai
- Ai in de praktijk
- Hoe werkt Computer Vision
- Lerende modellen in de praktijk
- Toepassingen
Beschikbaar als:

Benieuwd naar wat we nog meer doen?
Bekijk alle Cases >Benieuwd naar wat we nog meer doen?
Bekijk alle Cases >Voor meer informatie over de AI in de buitenruimte?
Download de brochure MowhawkDoor te kiezen voor Datacadabra's AI as a Service, profiteert uw organisatie van:

AI-gestuurde computer vision en sensortechnologie maken het mogelijk om continu invasieve exoten, vervuiling en afwijkingen in waterkwaliteit te detecteren en in kaart te brengen.

Het systeem analyseert automatisch beeldmateriaal en integreert de resultaten naadloos in GIS-systemen en dashboards, waardoor snelle en datagedreven interventies mogelijk worden.

De technologie is breed inzetbaar, van bermbeheer tot waterwegmonitoring en zelfs onderwaterinspecties, zodat diverse ecologische en infrastructuuruitdagingen effectief kunnen worden aangepakt.

Door repetitieve inspectietaken te automatiseren, kan de samenwerking tussen mens en machine geoptimaliseerd worden, wat leidt tot efficiënter beheer en een verminderd risico voor personeel en milieu.
Wie waren je voor













