Digitale intelligentie kent veel vormen: artificial intelligence, machine learning, computer vision, data science, noem maar op. Binnen Datacadabra maken we gebruik van bijna alle vormen, afhankelijk van de wensen van de klant. Zo is de MowHawk een toepassing om bermen slimmer te maaien, en een voorbeeld van Computer Vision waarbij er gebruik gemaakt wordt van beeldherkenning. Een project met een hele andere technische focus is de Luistervinq, een toepassing om het gebruik van buitenruimtes in kaart te brengen, deze maakt namelijk gebruik van geluidsherkenning in plaats van beeldherkenning. Dit laat al iets meer zien van de technische verschillen die er zijn binnen Datacadabra, maar om dit nog iets helderder te krijgen hebben we Vincent Nibbelke een paar vragen gesteld.
Even voorstellen
Vincent Nibbelke is Lead Computer Vision en Machine Learning Engineer bij Datacadabra, en hij is verantwoordelijk voor de computer vision systemen. Een hele mond vol vaktermen, maar hier valt alles onder van hardware uitzoeken voor een proof of concept die Datacadabra bouwt, tot en met het ontwerp en de uitwerking van ons Digital Intelligence Framework, alsmede het ontwerpen en trainen van modellen voor geautomatiseerde beeldherkenning.
Wat houdt je werkdag in?
Een typische werkdag van Vincent begint met een standup met het team om te kijken wie waar aan gaat werken en om eventuele problemen gezamenlijk op te kunnen lossen. ‘Daarna varieert mijn dag vaak. De ene dag ben ik bezig met uitzoeken van bepaalde aspecten en programmeren, terwijl ik een andere dag samen met een klant brainstorm over een oplossingsrichting voor een nieuw project. Ook help ik iedereen op gang te komen en te blijven, zodat we zo veel mogelijk toffe dingen kunnen maken.’
Momenteel werkt Vincent aan een nieuw intern project binnen Datacadabra, het opzetten van een eigen producten framework. ‘Dit is een framework voor het gestandaardiseerd kunnen uitrollen van beeldherkenning systemen. Op deze manier hoeven we niet voor elk project het wiel opnieuw uit te vinden en we kunnen op deze manier de stabiliteit van onze systemen beter garanderen, en monitoren uiteraard.’
‘De afwisseling en impact van mijn werk vind ik ontzettend tof’
Trots makend en impactvol werk
Wanneer we vragen wat hij het leukst vindt aan zijn werk, geeft hij aan dat dat de afwisseling van techniek en communicatie is, samen met de impact van zijn werk: ‘De afwisseling zorgt er voor dat je altijd met plezier bezig bent en altijd iets nieuws om handen hebt. Ook is het ontzettend fijn om met zo’n gaaf team van leuke en gemotiveerde mensen te werken om echt iets gaafs neer te zetten! En natuurlijk af en toe een flauw grap te vertellen. Ik kan het iedereen aanraden zo lang je passie hebt voor wat je doet en van AI en data science houdt! Het feit dat je een maatschappelijke impact kunt hebben door nieuwe dingen te ontwikkelen en die dan ook binnen afzienbare tijd in de praktijk kunt zien werken is echt ontzettend tof!’
Ook geeft Vincent aan dat hij erg trots is op het werk dat Datacadabra neerzet, met name op de MowHawk: ‘Om met een klein team in 9 maanden tijd, tijdens een Corona pandemie van nul tot een volledig werkende oplossing te komen voor slim bermbeheer. Het is toch altijd het mooiste als je iets kunt doen wat iedereen voor onmogelijk houdt!’
Zo wordt het hopelijk iets duidelijker wat het werk van een Computer Vision en Machine Learning engineer inhoudt bij Datacadabra. Vincent is dus zowel achter de schermen bezig met programmeren en modellen trainen, als aan de voorzijde waar hij contact heeft met klanten en zijn collega’s aanstuurt. Kortom, wat Datacadabra doet is verschillende digitale intelligentie vormen samenvoegen, en van idee ontwikkelen tot een eindproduct dat niemand had verwacht!
